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==Définition==
==Définition==
Traitement des données au cours duquel sont normalisées les entrées de chaque couche de neurones.
Traitement des données au cours duquel sont normalisées les entrées de chaque couche de neurones.


==Français==
==Français==
'''normalisation des lots''' n. f.
'''normalisation des lots''' n. f.
'''normalisation par lot''' n. f.
'''normalisation par lot''' n. f.
   
   
À éviter: normalisation par batch
À éviter: normalisation par batch
Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.




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Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.


Source : Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2016), Deep Learning, Cambridge, The MIT Press, 775 pages.(Version française)
Source : Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2016), Deep Learning, Cambridge, The MIT Press, 775 pages.(Version française)


[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino  ]]
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Version du 15 juin 2019 à 22:39

Domaine

Intelligence artificielle

Définition

Traitement des données au cours duquel sont normalisées les entrées de chaque couche de neurones.

Français

normalisation des lots n. f.

normalisation par lot n. f.

À éviter: normalisation par batch


Anglais

batch normalisation




Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.

Source : Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2016), Deep Learning, Cambridge, The MIT Press, 775 pages.(Version française)

Source : Termino