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Méthode qui permet de rendre un [[réseau de neurones artificiels]] plus stable et plus rapide, par la normalisation des données à l'entrée des [[couche]]s, et ce, en les recentrant et en les remettant à l'échelle.
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== Compléments ==


Autrement dit, traitement des données au cours duquel sont normalisées les entrées de chaque couche de neurones.


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==Français==
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'''normalisation par lots'''
==Définition==
Traitement des données au cours duquel sont normalisées les entrées de chaque couche de neurones.
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==Français==
'''normalisation de lots'''
'''normalisation des lots''' n. f.
   
   
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À éviter: « normalisation par batch ».
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À éviter :<br>
normalisation par batch
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Source : Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2016), Deep Learning, Cambridge, The MIT Press, 775 pages.(Version française)


==Anglais==
==Anglais==
'''batch normalisation'''
'''batch normalisation'''
'''batch normalization'''
==Sources==
Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.
Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2016), ''Deep Learning'', Cambridge, The MIT Press, 775 pages (Version française).
[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]
[https://www.24pm.com/ia-par-secteur/117-definitions/262-normalisation-par-lot  Source : 24pm Academy ]
[[Catégorie:App-profond-livre]]
[[Category:Intelligence artificielle]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 11:55

Définition

Méthode qui permet de rendre un réseau de neurones artificiels plus stable et plus rapide, par la normalisation des données à l'entrée des couches, et ce, en les recentrant et en les remettant à l'échelle.

Compléments

Autrement dit, traitement des données au cours duquel sont normalisées les entrées de chaque couche de neurones.

Français

normalisation par lots

normalisation de lots

À éviter: « normalisation par batch ».

Anglais

batch normalisation

batch normalization

Sources

Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.

Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2016), Deep Learning, Cambridge, The MIT Press, 775 pages (Version française).

Source: Termino

Source : 24pm Academy