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Méthode qui permet de rendre un [[réseau de neurones artificiels]] plus stable et plus rapide, par la normalisation des données à l'entrée des [[couche]]s, et ce, en les recentrant et en les remettant à l'échelle.
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==Définition==
== Compléments ==
Traitement des données au cours duquel sont normalisées les entrées de chaque couche de neurones.


Autrement dit, traitement des données au cours duquel sont normalisées les entrées de chaque couche de neurones.


==Français==
==Français==
'''normalisation des lots''' n. f.
'''normalisation par lots'''
 
'''normalisation de lots''' 
   
   
À éviter: normalisation par batch
À éviter: « normalisation par batch ».
 
==Anglais==
'''batch normalisation'''
 
'''batch normalization'''
 
==Sources==
 
Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.


Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2016), ''Deep Learning'', Cambridge, The MIT Press, 775 pages (Version française).


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==Anglais==
[https://www.24pm.com/ia-par-secteur/117-definitions/262-normalisation-par-lot  Source : 24pm Academy ]
'''batch normalisation'''




[[Catégorie:App-profond-livre]]
[[Category:Intelligence artificielle]]


Source : Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2016), Deep Learning, Cambridge, The MIT Press, 775 pages.(Version française)


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[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 11:55

Définition

Méthode qui permet de rendre un réseau de neurones artificiels plus stable et plus rapide, par la normalisation des données à l'entrée des couches, et ce, en les recentrant et en les remettant à l'échelle.

Compléments

Autrement dit, traitement des données au cours duquel sont normalisées les entrées de chaque couche de neurones.

Français

normalisation par lots

normalisation de lots

À éviter: « normalisation par batch ».

Anglais

batch normalisation

batch normalization

Sources

Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.

Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2016), Deep Learning, Cambridge, The MIT Press, 775 pages (Version française).

Source: Termino

Source : 24pm Academy