« Noyau polynomial » : différence entre les versions
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En apprentissage automatique, le noyau polynomial est une fonction noyau couramment utilisée avec les machines à vecteurs de support et d'autres modèles à noyaux. Il représente la similarité des vecteurs (échantillons d'apprentissage) dans un espace de degré polynomial plus grand que celui des variables d'origine, ce qui permet un apprentissage de modèles non-linéaires. | En apprentissage automatique, le noyau polynomial est une fonction noyau couramment utilisée avec les machines à vecteurs de support et d'autres modèles à noyaux. Il représente la similarité des vecteurs (échantillons d'apprentissage) dans un espace de degré polynomial plus grand que celui des variables d'origine, ce qui permet un apprentissage de modèles non-linéaires. | ||
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Noyau_polynomial Source : Wikipedia IA] | [https://fr.wikipedia.org/wiki/Noyau_polynomial Source : Wikipedia IA] | ||
Version du 15 juin 2019 à 22:40
Domaine
Définition
En apprentissage automatique, le noyau polynomial est une fonction noyau couramment utilisée avec les machines à vecteurs de support et d'autres modèles à noyaux. Il représente la similarité des vecteurs (échantillons d'apprentissage) dans un espace de degré polynomial plus grand que celui des variables d'origine, ce qui permet un apprentissage de modèles non-linéaires.
Français
noyau polynomial n.m.
Anglais
polynomial node
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
