« OpérAA » : différence entre les versions

Dernière version du 28 janvier 2024 à 11:43

Définition

Terme utilisé pour définir les meilleures pratiques pour le développement et le déploiement de systèmes d'apprentissage automatique, augmentant la performance du modèle tout en optimisant son cycle de vie.

Français

OpérAA

opérations d'apprentissage automatique (calque de l'anglais)

Anglais

MLOps

machine learning operations

Sources

Source : TermiumPlus

Source : Ichi.pro

Source : towardsdatascience

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 == Définition ==
-Machine learning operations (MLOPs) is a set of practices that combines developing and maintaining machine learning (ML) seamlessly. The goal is to establish reliable communication and collaboration between data scientists and machine learning operations professionals in order to properly manage and shorten an artificial intelligence (AI) product’s lifecycle. The three main components of MLOps are machine learning, DevOps (IT), and data engineering
+Terme utilisé pour définir les meilleures pratiques pour le développement et le déploiement de systèmes d'apprentissage automatique, augmentant la performance du modèle tout en optimisant son cycle de vie.
 == Français ==
-''' XXXXXXXXX '''
+''' OpérAA '''
+'''opérations d'apprentissage automatique''' <small>(calque de l'anglais)</small>
 == Anglais ==
-''' Machine Learning Operations'''
+'''MLOps'''
+'''machine learning operations'''
+==Sources==
+[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&srchtxt=mlops&i=1&index=alt#resultrecs Source : TermiumPlus]
-<small>
+[https://ichi.pro/fr/operations-d-apprentissage-automatique-245014928128935  Source : Ichi.pro ]
-[https://www.techopedia.com/definition/34461/machine-learning-operations-mlops  Source : ISI ]
+[https://towardsdatascience.com/exploring-the-ml-tooling-landscape-part-1-of-3-53f8c39e6e4e  Source : towardsdatascience ]
-[[Catégorie:Vocabulary]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]