« OpérAA » : différence entre les versions

Dernière version du 28 janvier 2024 à 11:43

Définition

Terme utilisé pour définir les meilleures pratiques pour le développement et le déploiement de systèmes d'apprentissage automatique, augmentant la performance du modèle tout en optimisant son cycle de vie.

Français

OpérAA

opérations d'apprentissage automatique (calque de l'anglais)

Anglais

MLOps

machine learning operations

Sources

Source : TermiumPlus

Source : Ichi.pro

Source : towardsdatascience

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 == Définition ==
-Terme utilisé pour définir les meilleures pratiques pour les développements et les déploiements d'apprentissage automatique, augmentant la précision du modèle tout en réduisant le temps de cycle de vie.
+Terme utilisé pour définir les meilleures pratiques pour le développement et le déploiement de systèmes d'apprentissage automatique, augmentant la performance du modèle tout en optimisant son cycle de vie.
 == Français ==
-'''opérations d'apprentissage automatique'''
+''' OpérAA '''
+'''opérations d'apprentissage automatique''' <small>(calque de l'anglais)</small>
 == Anglais ==
-'''machine learning operations'''
+'''MLOps'''
-'''MLOps'''
+'''machine learning operations'''
+==Sources==
-<small>
+[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&srchtxt=mlops&i=1&index=alt#resultrecs Source : TermiumPlus]
 [https://ichi.pro/fr/operations-d-apprentissage-automatique-245014928128935  Source : Ichi.pro ]
+[https://towardsdatascience.com/exploring-the-ml-tooling-landscape-part-1-of-3-53f8c39e6e4e  Source : towardsdatascience ]
-[[Catégorie:publication]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]