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== Définition ==
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Terme utilisé pour définir les meilleures pratiques pour le développements et le déploiements de systèmes d'apprentissage automatique, augmentant la performance du modèle tout en optimisant son cycle de vie.  
Terme utilisé pour définir les meilleures pratiques pour le développement et le déploiement de systèmes d'apprentissage automatique, augmentant la performance du modèle tout en optimisant son cycle de vie.  


== Français ==
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'''machine learning operations'''   
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==Sources==


[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&srchtxt=mlops&i=1&index=alt#resultrecs Source : TermiumPlus]
[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&srchtxt=mlops&i=1&index=alt#resultrecs Source : TermiumPlus]
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[https://towardsdatascience.com/exploring-the-ml-tooling-landscape-part-1-of-3-53f8c39e6e4e  Source : towardsdatascience ]
[https://towardsdatascience.com/exploring-the-ml-tooling-landscape-part-1-of-3-53f8c39e6e4e  Source : towardsdatascience ]




[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 11:43

Définition

Terme utilisé pour définir les meilleures pratiques pour le développement et le déploiement de systèmes d'apprentissage automatique, augmentant la performance du modèle tout en optimisant son cycle de vie.

Français

OpérAA

opérations d'apprentissage automatique (calque de l'anglais)

Anglais

MLOps

machine learning operations

Sources

Source : TermiumPlus

Source : Ichi.pro

Source : towardsdatascience



Contributeurs: Imane Meziani, Patrick Drouin, wiki