« Opération » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
m (Remplacement de texte : « ↵<small> » par « ==Sources== ») |
||
| (13 versions intermédiaires par 2 utilisateurs non affichées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
[[Category:Apprentissage profond]] | |||
[[Catégorie:ENGLISH]] | |||
[[Category:Apprentissage | |||
[[ | |||
== Définition == | == Définition == | ||
Nœud du graphe TensorFlow. Dans TensorFlow, toute procédure qui crée, manipule ou détruit un Tensor est une opération. Par exemple, une multiplication matricielle est une opération qui prend deux Tensors en entrée et crée un Tensor en sortie. | Nœud du graphe TensorFlow. Dans TensorFlow, toute procédure qui crée, manipule ou détruit un Tensor est une opération. Par exemple, une multiplication matricielle est une opération qui prend deux Tensors en entrée et crée un Tensor en sortie. | ||
== Français == | |||
''' opération ''' | |||
== Anglais == | |||
''' Operation (op) ''' | |||
=== | |||
== | ==Sources== | ||
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ] | [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ] | ||
Version du 28 janvier 2024 à 12:04
Définition
Nœud du graphe TensorFlow. Dans TensorFlow, toute procédure qui crée, manipule ou détruit un Tensor est une opération. Par exemple, une multiplication matricielle est une opération qui prend deux Tensors en entrée et crée un Tensor en sortie.
Français
opération
Anglais
Operation (op)
Sources
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
