« Optimisation convexe » : différence entre les versions

Version du 15 juin 2019 à 22:47

Domaine

Apprentissage profond

Définition

Processus consistant à utiliser des techniques mathématiques telles que la descente de gradient pour déterminer le minimum d'une fonction convexe. Dans le domaine de l'apprentissage automatique, de nombreuses études ont cherché à exprimer divers problèmes sous la forme de problèmes d'optimisation convexe pour les résoudre plus efficacement.

Français

optimisation convexe n.f.

Anglais

convex optimization

Source: Google machine learning glossary

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 == Domaine ==
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 [[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
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 == Définition ==
 Processus consistant à utiliser des techniques mathématiques telles que la descente de gradient pour déterminer le minimum d'une fonction convexe. Dans le domaine de l'apprentissage automatique, de nombreuses études ont cherché à exprimer divers problèmes sous la forme de problèmes d'optimisation convexe pour les résoudre plus efficacement.
+== Français ==
+''' optimisation convexe   n.f.'''
+== Anglais ==
+'''  convex optimization '''
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-== Français ==
-=== optimisation convexe   n.f.===
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-== Anglais ==
-===  convex optimization ===
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 [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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-<br/>[https://datafranca.org/lexique/optimisation-convexe/        ''Publié : datafranca.org'' ]
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