« Optimisation convexe » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
m (Remplacement de texte — « Category:Vocabulaire2 » par « <!-- vocabulaire2 --> ») |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
<!-- vocabulaire2 --> | |||
[[Category:Google2]] | [[Category:Google2]] | ||
[[Category:Apprentissage profond]] | [[Category:Apprentissage profond]] | ||
Version du 30 juin 2019 à 12:37
Définition
Processus consistant à utiliser des techniques mathématiques telles que la descente de gradient pour déterminer le minimum d'une fonction convexe. Dans le domaine de l'apprentissage automatique, de nombreuses études ont cherché à exprimer divers problèmes sous la forme de problèmes d'optimisation convexe pour les résoudre plus efficacement.
Français
optimisation convexe n.f.
Anglais
convex optimization
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
