« Optimisation convexe » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « Category:scotty2 » par « <!-- Scotty2 --> ») |
m (Remplacement de texte — « Category:Google2 » par « <!-- Google --> ») |
||
| Ligne 2 : | Ligne 2 : | ||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
<!-- vocabulaire2 --> | <!-- vocabulaire2 --> | ||
<!-- Google --> | |||
[[Category:Apprentissage profond]] | [[Category:Apprentissage profond]] | ||
<!-- Scotty2 --> | <!-- Scotty2 --> | ||
Version du 3 juillet 2019 à 21:59
Définition
Processus consistant à utiliser des techniques mathématiques telles que la descente de gradient pour déterminer le minimum d'une fonction convexe. Dans le domaine de l'apprentissage automatique, de nombreuses études ont cherché à exprimer divers problèmes sous la forme de problèmes d'optimisation convexe pour les résoudre plus efficacement.
Français
optimisation convexe n.f.
Anglais
convex optimization
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
