« Optimisation convexe » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
m (Remplacement de texte : « ↵<small> » par «  ==Sources== »)
(10 versions intermédiaires par le même utilisateur non affichées)
Ligne 1 : Ligne 1 :
== Domaine ==
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:Vocabulaire2]]
[[Category:Google2]]
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
[[Category:scotty2]]
== Définition ==
== Définition ==
Processus consistant à utiliser des techniques mathématiques telles que la descente de gradient pour déterminer le minimum d'une fonction convexe. Dans le domaine de l'apprentissage automatique, de nombreuses études ont cherché à exprimer divers problèmes sous la forme de problèmes d'optimisation convexe pour les résoudre plus efficacement.
Processus consistant à utiliser des techniques mathématiques telles que la descente de gradient pour déterminer le minimum d'une fonction convexe. Dans le domaine de l'apprentissage automatique, de nombreuses études ont cherché à exprimer divers problèmes sous la forme de problèmes d'optimisation convexe pour les résoudre plus efficacement.


== Français ==
== Français ==
''' optimisation convexe   n.f.'''
''' optimisation convexe '''


== Anglais ==
== Anglais ==
Ligne 16 : Ligne 9 :




==Sources==


[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]


 
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
[[Category:Apprentissage profond]]

Version du 28 janvier 2024 à 11:43

Définition

Processus consistant à utiliser des techniques mathématiques telles que la descente de gradient pour déterminer le minimum d'une fonction convexe. Dans le domaine de l'apprentissage automatique, de nombreuses études ont cherché à exprimer divers problèmes sous la forme de problèmes d'optimisation convexe pour les résoudre plus efficacement.

Français

optimisation convexe

Anglais

convex optimization


Sources

Source: Google machine learning glossary