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== Définition ==
== Définition ==
Processus consistant à utiliser des techniques mathématiques telles que la descente de gradient pour déterminer le minimum d'une fonction convexe. Dans le domaine du machine learning, de nombreuses études ont cherché à exprimer divers problèmes sous la forme de problèmes d'optimisation convexe pour les résoudre plus efficacement.
Processus consistant à utiliser des techniques mathématiques telles que la descente de gradient pour déterminer le minimum d'une fonction convexe. Dans le domaine de l'apprentissage automatique, de nombreuses études ont cherché à exprimer divers problèmes sous la forme de problèmes d'optimisation convexe pour les résoudre plus efficacement.


Pour des informations détaillées, voir le livre de Stephen Boyd et Lieven Vandenberghe, Convex Optimization (en anglais).
== Français ==
''' optimisation convexe ''' 


== Anglais ==
'''  convex optimization '''


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== Termes privilégiés ==
=== optimisation convexe  n.f.===


==Sources==


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[https://developers.google.com/machine-learning/glossarySource: Google machine learning glossary ]
 
== Anglais ==
 
=== convex optimization ===


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[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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[[Category:Apprentissage profond]]
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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Version du 28 janvier 2024 à 11:43

Définition

Processus consistant à utiliser des techniques mathématiques telles que la descente de gradient pour déterminer le minimum d'une fonction convexe. Dans le domaine de l'apprentissage automatique, de nombreuses études ont cherché à exprimer divers problèmes sous la forme de problèmes d'optimisation convexe pour les résoudre plus efficacement.

Français

optimisation convexe

Anglais

convex optimization


Sources

Source: Google machine learning glossary