« Optimisation des hyperparamètres » : différence entre les versions

Version du 6 juillet 2019 à 20:12

Processus qui consiste à déterminer la valeur optimale des hyperparamètres en réduisant au maximum le taux d'erreur.

Note: l'optimisation peut être effectuée manuellement ou automatiquement en explorant une vaste étendue de valeurs pour les hyperparamètres.

optimisation des hyperparamètres n.f.

hyperparameters tuning

hyperparameters optimization

Version du 2 juillet 2019 à 13:33 (voir la source) Pitpitt (discussion \| contributions) m (Remplacement de texte — « Category:Scotty2 » par « <!-- Scotty2 --> ») ← Modification précédente		Version du 6 juillet 2019 à 20:12 (voir la source) Jacques (discussion \| contributions) Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 Modification suivante →
Ligne 21 :		Ligne 21 :
	<small>		<small>

	~~Source : Microsoft, ''Utiliser TensorFlow'',~~ https://docs.microsoft.com/fr-fr/azure/machine-learning/service/how-to-tune-hyperparameters, ~~consulté le 31 mai 2019~~.		[https://docs.microsoft.com/fr-fr/azure/machine-learning/service/how-to-tune-hyperparameters Source : Microsoft, ''Utiliser TensorFlow''.