« Optimisation des hyperparamètres » : différence entre les versions


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== Définition ==
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Processus qui consiste à déterminer la valeur optimale des hyperparamètres en réduisant au maximum le taux d'erreur.  
Processus qui consiste à déterminer la valeur optimale des hyperparamètres en réduisant au maximum le taux d'erreur.  
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[https://docs.microsoft.com/fr-fr/azure/machine-learning/service/how-to-tune-hyperparameters  Source: Microsoft, ''Utiliser TensorFlow''.]
[https://docs.microsoft.com/fr-fr/azure/machine-learning/service/how-to-tune-hyperparameters  Source: Microsoft, ''Utiliser TensorFlow''.]
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Version du 7 mai 2020 à 20:28

Définition

Processus qui consiste à déterminer la valeur optimale des hyperparamètres en réduisant au maximum le taux d'erreur.

Note: l'optimisation peut être effectuée manuellement ou automatiquement en explorant une vaste étendue de valeurs pour les hyperparamètres.

Français

optimisation des hyperparamètres loc. nom. fém.

Anglais

hyperparameters tuning

hyperparameters optimization


Source: Microsoft, Utiliser TensorFlow.