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== Définition ==
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Processus qui consiste à déterminer la valeur optimale des hyperparamètres en réduisant au maximum le taux d'erreur.  
Processus qui consiste à déterminer la valeur optimale des hyperparamètres en réduisant au maximum le taux d'erreur.  
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== Français ==
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'''optimisation des hyperparamètres'''  n.f.
'''optimisation des hyperparamètres'''   
   
   
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==Sources==


[https://docs.microsoft.com/fr-fr/azure/machine-learning/service/how-to-tune-hyperparameters  Source : Microsoft, ''Utiliser TensorFlow''.]
[https://docs.microsoft.com/fr-fr/azure/machine-learning/service/how-to-tune-hyperparameters  Source: Microsoft, ''Utiliser TensorFlow''.]
 
 
[[Category:Intelligence artificielle]]
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[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 12:04

Définition

Processus qui consiste à déterminer la valeur optimale des hyperparamètres en réduisant au maximum le taux d'erreur.

Note: l'optimisation peut être effectuée manuellement ou automatiquement en explorant une vaste étendue de valeurs pour les hyperparamètres.

Français

optimisation des hyperparamètres

Anglais

hyperparameters tuning

hyperparameters optimization


Sources

Source: Microsoft, Utiliser TensorFlow.