« Optimisation des hyperparamètres » : différence entre les versions
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L'optimisation peut être effectuée manuellement ou automatiquement en explorant une vaste étendue de valeurs pour les hyperparamètres. | L'optimisation peut être effectuée manuellement ou automatiquement en explorant une vaste étendue de valeurs pour les hyperparamètres. | ||
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Source : Microsoft, Utiliser TensorFlow, https://docs.microsoft.com/fr-fr/azure/machine-learning/service/how-to-tune-hyperparameters, consulté le 31 mai 2019. | |||
Version du 14 juin 2019 à 22:12
Domaine
Intelligence artificielle
Apprentissage profond
Définition
Processus qui consiste à déterminer la valeur optimale des hyperparamètres en réduisant au maximum le taux d'erreur.
Note L'optimisation peut être effectuée manuellement ou automatiquement en explorant une vaste étendue de valeurs pour les hyperparamètres.
Français
optimisation des hyperparamètres
Anglais
hyperparameters tuning
hyperparameters optimization
Source : Microsoft, Utiliser TensorFlow, https://docs.microsoft.com/fr-fr/azure/machine-learning/service/how-to-tune-hyperparameters, consulté le 31 mai 2019.
Contributeurs: Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki
