« Optimisation mathématique » : différence entre les versions


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==Définition==
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En informatique, en recherche opérationnelle et en intelligence artificielle, l'optimisation mathématique ou la programmation mathématique, ou plus simplement l'optimisation, est la sélection du meilleur choix (par rapport à des critères) parmi un ensemble de possibilités. Dans le cas le plus simple, un problème d'optimisation consiste à maximiser ou minimiser une fonction réelle en choisissant systématiquement des valeurs d'entrée dans un ensemble et en calculant la valeur de la fonction. L'optimisation mathématique est à la base des algorithmes d'apprentissage automatique.


==Français==
optimisation mathématique


==Français==
Note:


optimisation mathématique  
Quand le contexte le permet, l'optimisation mathématique est souvent simplement appelée «optimisation».
   
   
==Anglais==
==Anglais==

Version du 7 mai 2019 à 16:58

Domaine


Intelligence artificielle
Recherche opérationnelle

Algorithme d'optimisation
Coulombe


Définition

En informatique, en recherche opérationnelle et en intelligence artificielle, l'optimisation mathématique ou la programmation mathématique, ou plus simplement l'optimisation, est la sélection du meilleur choix (par rapport à des critères) parmi un ensemble de possibilités. Dans le cas le plus simple, un problème d'optimisation consiste à maximiser ou minimiser une fonction réelle en choisissant systématiquement des valeurs d'entrée dans un ensemble et en calculant la valeur de la fonction. L'optimisation mathématique est à la base des algorithmes d'apprentissage automatique.

Français

optimisation mathématique

Note:

Quand le contexte le permet, l'optimisation mathématique est souvent simplement appelée «optimisation».

Anglais

Mathematical optimization

In mathematics, computer science and operations research, mathematical optimization or mathematical programming, alternatively spelled optimisation, is the selection of a best element (with regard to some criterion) from some set of available alternatives.[1]

In the simplest case, an optimization problem consists of maximizing or minimizing a real function by systematically choosing input values from within an allowed set and computing the value of the function. The generalization of optimization theory and techniques to other formulations constitutes a large area of applied mathematics. More generally, optimization includes finding "best available" values of some objective function given a defined domain (or input), including a variety of different types of objective functions and different types of domains.