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==Définition==
==Définition==


L'optimisation multi-essaim est une variante de l'optimisation par essaim de particules (OEP) basée sur l'utilisation de plusieurs sous-essaims au lieu d'un seul essaim. L'approche générale de l'optimisation multi-essaim est que chaque sous-essaim se concentre sur une région spécifique tandis qu'une méthode spécifique décide où et quand lancer des sous-essaims. L'optimisation multi-essaim est particulièrement adaptée à l'optimisation de problèmes multimodaux, où plusieurs optima (locaux) existent.
L'optimisation multiessaim est une variante de l'optimisation par essaim de particules (OEP) basée sur l'utilisation de plusieurs sous-essaims au lieu d'un seul essaim. L'approche générale de l'optimisation multiessaim est que chaque sous-essaim se concentre sur une région spécifique tandis qu'une méthode spécifique décide où et quand lancer des sous-essaims. L'optimisation multiessaim est particulièrement adaptée à l'optimisation de problèmes multimodaux, où plusieurs optima (locaux) existent.


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'''optimisation multi-essaim'''  n.f.
'''optimisation multiessaim'''  n.f.


'''optimisation multiessaim'''  n.f.
'''*optimisation multi-essaim'''  n.f.


'''optimisation par essaim multiple  '''n.f.
'''optimisation par essaim multiple  '''n.f.
Note: Les mots formés avec le préfixe multi- ne prennent pas de trait d'union, le second élément se liant directement au préfixe. Bien que ce dernier signifie « plusieurs », les mots formés avec celui-ci suivent la règle générale d'accord. L'adjectif multiagent est également invariable en genre. On dira par exemple : une approche multiagent, des approches multiagents.


   
   
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Source: Claude Coulombe, Datafranca.org
Source: Claude Coulombe, Datafranca.org


[https://msdn.microsoft.com/fr-fr/magazine/dn385711.aspx Source: Microsoft]
[https://msdn.microsoft.com/fr-fr/magazine/dn385711.aspx *Source: Microsoft]


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Version du 24 mai 2019 à 19:09

Domaine

Algorithme d'optimisation
Intelligence artificielle


Définition

L'optimisation multiessaim est une variante de l'optimisation par essaim de particules (OEP) basée sur l'utilisation de plusieurs sous-essaims au lieu d'un seul essaim. L'approche générale de l'optimisation multiessaim est que chaque sous-essaim se concentre sur une région spécifique tandis qu'une méthode spécifique décide où et quand lancer des sous-essaims. L'optimisation multiessaim est particulièrement adaptée à l'optimisation de problèmes multimodaux, où plusieurs optima (locaux) existent.

Français >>>>>>>>>>redirections

optimisation multiessaim n.f.

*optimisation multi-essaim n.f.

optimisation par essaim multiple n.f.


Anglais

Multi-swarm optimization


Source: Claude Coulombe, Datafranca.org

*Source: Microsoft