« Optimisation multiessaim » : différence entre les versions

Version du 24 mai 2019 à 22:27

Domaine

Algorithme d'optimisation
Intelligence artificielle

Définition

L'optimisation multiessaim est une variante de l'optimisation par essaim de particules (OEP) basée sur l'utilisation de plusieurs sous-essaims au lieu d'un seul essaim. L'approche générale de l'optimisation multiessaim est que chaque sous-essaim se concentre sur une région spécifique tandis qu'une méthode spécifique décide où et quand lancer des sous-essaims. L'optimisation multiessaim est particulièrement adaptée à l'optimisation de problèmes multimodaux, où plusieurs optima (locaux) existent.

Français

optimisation multiessaim n.f.

*optimisation multi-essaim n.f.

optimisation par essaim multiple n.f.

Anglais

Multi-swarm optimization

*Source: Microsoft

source : Claude Coulombe ( discussion)

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	Source: ~~Claude Coulombe, Datafranca.org~~		[https://msdn.microsoft.com/fr-fr/magazine/dn385711.aspx *Source: Microsoft]

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