« Optimisation multiessaim » : différence entre les versions


m (Remplacement de texte — « <small> féminin </small> » par «  »)
m (Remplacement de texte — « Catégorie:Algorithme d'optimisation » par «  »)
Ligne 23 : Ligne 23 :




[[Catégorie:Algorithme d'optimisation]]
 
[[Category:Intelligence artificielle]]
[[Category:Intelligence artificielle]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Version du 6 avril 2021 à 14:54

Définition

L'optimisation multiessaim est une variante de l'optimisation par essaim de particules (OEP) basée sur l'utilisation de plusieurs sous-essaims au lieu d'un seul essaim. L'approche générale de l'optimisation multiessaim est que chaque sous-essaim se concentre sur une région spécifique tandis qu'une méthode spécifique décide où et quand lancer des sous-essaims. L'optimisation multiessaim est particulièrement adaptée à l'optimisation de problèmes multimodaux, où plusieurs optima (locaux) existent.

Français

optimisation multiessaim

optimisation multi-essaim

optimisation par essaim multiple

Anglais

Multi-swarm optimization



*Source: Microsoft

source : Claude Coulombe ( discussion)

Source : 24pm Academy