« Optimisation multiessaim » : différence entre les versions
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L'optimisation multiessaim est une variante de l'optimisation par essaim de particules (OEP) basée sur l'utilisation de plusieurs sous-essaims au lieu d'un seul essaim. L'approche générale de l'optimisation multiessaim est que chaque sous-essaim se concentre sur une région spécifique tandis qu'une méthode spécifique décide où et quand lancer des sous-essaims. L'optimisation multiessaim est particulièrement adaptée à l'optimisation de problèmes multimodaux, où plusieurs optima (locaux) existent. | L'optimisation multiessaim est une variante de l'optimisation par essaim de particules (OEP) basée sur l'utilisation de plusieurs sous-essaims au lieu d'un seul essaim. L'approche générale de l'optimisation multiessaim est que chaque sous-essaim se concentre sur une région spécifique tandis qu'une méthode spécifique décide où et quand lancer des sous-essaims. L'optimisation multiessaim est particulièrement adaptée à l'optimisation de problèmes multimodaux, où plusieurs optima (locaux) existent. | ||
==Français | ==Français == | ||
'''optimisation multiessaim''' | |||
'''optimisation multiessaim''' | |||
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'''optimisation par essaim multiple ''' | |||
==Anglais== | ==Anglais== | ||
''' Multi-swarm optimization ''' | ''' Multi-swarm optimization ''' | ||
==Sources== | |||
[https://msdn.microsoft.com/fr-fr/magazine/dn385711.aspx *Source: Microsoft] | [https://msdn.microsoft.com/fr-fr/magazine/dn385711.aspx *Source: Microsoft] | ||
[[Utilisateur:Claude COULOMBE | source : Claude Coulombe]] ([[Discussion utilisateur:Claude COULOMBE | discussion]]) | |||
[https://www.24pm.com/ia-par-secteur/117-definitions/424-optimisation-multi-essaim Source : 24pm Academy] | |||
[[Category:Intelligence artificielle]] | |||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | |||
Dernière version du 28 janvier 2024 à 11:40
Définition
L'optimisation multiessaim est une variante de l'optimisation par essaim de particules (OEP) basée sur l'utilisation de plusieurs sous-essaims au lieu d'un seul essaim. L'approche générale de l'optimisation multiessaim est que chaque sous-essaim se concentre sur une région spécifique tandis qu'une méthode spécifique décide où et quand lancer des sous-essaims. L'optimisation multiessaim est particulièrement adaptée à l'optimisation de problèmes multimodaux, où plusieurs optima (locaux) existent.
Français
optimisation multiessaim
optimisation multi-essaim
optimisation par essaim multiple
Anglais
Multi-swarm optimization
Sources
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
