« Optimisation multiessaim » : différence entre les versions

Dernière version du 28 janvier 2024 à 11:40

Définition

L'optimisation multiessaim est une variante de l'optimisation par essaim de particules (OEP) basée sur l'utilisation de plusieurs sous-essaims au lieu d'un seul essaim. L'approche générale de l'optimisation multiessaim est que chaque sous-essaim se concentre sur une région spécifique tandis qu'une méthode spécifique décide où et quand lancer des sous-essaims. L'optimisation multiessaim est particulièrement adaptée à l'optimisation de problèmes multimodaux, où plusieurs optima (locaux) existent.

Français

optimisation multiessaim

optimisation multi-essaim

optimisation par essaim multiple

Anglais

Multi-swarm optimization

Sources

*Source: Microsoft

source : Claude Coulombe ( discussion)

Source : 24pm Academy

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+==Définition==
+L'optimisation multiessaim est une variante de l'optimisation par essaim de particules (OEP) basée sur l'utilisation de plusieurs sous-essaims au lieu d'un seul essaim. L'approche générale de l'optimisation multiessaim est que chaque sous-essaim se concentre sur une région spécifique tandis qu'une méthode spécifique décide où et quand lancer des sous-essaims. L'optimisation multiessaim est particulièrement adaptée à l'optimisation de problèmes multimodaux, où plusieurs optima (locaux) existent.
-== Domaine ==
+==Français ==
+'''optimisation multiessaim'''
-[[Category:Vocabulary]]<br>
+'''optimisation multi-essaim'''
-[[Catégorie:Algorithme d'optimisation]]Algorithme d'optimisation<br>
-[[Category:Intelligence artificielle]]Intelligence artificielle<br>
+'''optimisation par essaim multiple  '''
-[[Category:Coulombe]]Coulombe<br>
-[[Catégorie:Scotty]]<br>
+==Anglais==
+''' Multi-swarm optimization '''
+==Sources==
-== Définition ==
-L'optimisation multiessaim est une variante de l'optimisation par essaim de particules (OEP) basée sur l'utilisation de plusieurs sous-essaims au lieu d'un seul essaim. L'approche générale de l'optimisation multiessaim est que chaque sous-essaim se concentre sur une région spécifique tandis qu'une méthode de spécifique décide où et quand lancer les sous-essaims. L'optimisation multiessaim est particulièrement adaptée à l'optimisation de problèmes multimodaux, où plusieurs optima (locaux) existent.
+[https://msdn.microsoft.com/fr-fr/magazine/dn385711.aspx *Source: Microsoft]
-== Français ==
+[[Utilisateur:Claude COULOMBE | source : Claude Coulombe]]            ([[Discussion utilisateur:Claude COULOMBE | discussion]])
-<h3>
+[https://www.24pm.com/ia-par-secteur/117-definitions/424-optimisation-multi-essaim   Source : 24pm Academy]
-<poll> Choisissez parmi ces termes proposés :
-optimisation multiessaim
-optimisation multi-essaim
-optimisation par essaim multiple
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-</h3>
-<h3>Discussion:</h3> Pour le moment, le terme privilégié est «optimisation multiessaim». <br>"
-Note: Les mots formés avec le préfixe multi- ne prennent pas de trait d'union, le second élément se liant directement au préfixe. Bien que ce dernier signifie « plusieurs », les mots formés avec celui-ci suivent la règle générale d'accord. L'adjectif multiagent est également invariable en genre. On dira par exemple : une approche multiagent, des approches multiagents.
-== Anglais ==
-''' Multi-swarm optimization '''
-Multi-swarm optimization is a variant of particle swarm optimization (PSO) based on the use of multiple sub-swarms instead of one (standard) swarm. The general approach in multi-swarm optimization is that each sub-swarm focuses on a specific region while a specific diversification method decides where and when to launch the sub-swarms. The multi-swarm framework is especially fitted for the optimization on multi-modal problems, where multiple (local) optima exist.
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+[[Category:Intelligence artificielle]]
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+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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