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==en construction==
== Définition ==
== Définition ==
XXXXXXXXX
En mathématiques appliquées, l'optimisation multimodale traite des tâches d'optimisation qui impliquent de trouver toutes ou la plupart des solutions multiples (au moins localement optimales) d'un problème, par opposition à une meilleure solution unique. L'optimisation multimodale évolutionnaire est une branche du calcul évolutionnaire, qui est étroitement liée à l'apprentissage automatique. Wong fournit un bref aperçu, tandis que le chapitre de Shir et le livre de Preuss couvrent le sujet de manière plus détaillée.


== Français ==
== Français ==
''' XXXXXXXXX '''
''' Optimisation multimodale évolutionniste'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' Evolutionary multimodal optimization'''
''' Evolutionary multimodal optimization'''
In applied mathematics, multimodal optimization deals with optimization tasks that involve finding all or most of the multiple (at least locally optimal) solutions of a problem, as opposed to a single best solution. Evolutionary multimodal optimization is a branch of evolutionary computation, which is closely related to machine learning. Wong provides a short survey,[1] wherein the chapter of Shir[2] and the book of Preuss[3] cover the topic in more detail.






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==Sources==


[https://en.wikipedia.org/wiki/Evolutionary_multimodal_optimization Source : Source : Wikipedia  ]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Evolutionary_multimodal_optimization  Source : Wikipedia  ]


[https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_machine_learning#Machine_learning_algorithms  Source : Wikipedia Machine learning algorithms  ]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_machine_learning#Machine_learning_algorithms  Source : Wikipedia Machine learning algorithms  ]


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Dernière version du 28 janvier 2024 à 11:56

Définition

En mathématiques appliquées, l'optimisation multimodale traite des tâches d'optimisation qui impliquent de trouver toutes ou la plupart des solutions multiples (au moins localement optimales) d'un problème, par opposition à une meilleure solution unique. L'optimisation multimodale évolutionnaire est une branche du calcul évolutionnaire, qui est étroitement liée à l'apprentissage automatique. Wong fournit un bref aperçu, tandis que le chapitre de Shir et le livre de Preuss couvrent le sujet de manière plus détaillée.

Français

Optimisation multimodale évolutionniste

Anglais

Evolutionary multimodal optimization


Sources

Source : Wikipedia

Source : Wikipedia Machine learning algorithms



Contributeurs: Marie Alfaro, wiki