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L'optimisation quadratique successive est un algorithme de résolution d'un problème d'optimisation non linéaire. Un tel problème consiste à déterminer des paramètres qui minimisent une fonction, tout en respectant des contraintes d'égalité et d'inégalité sur ces paramètres. On parle aussi de l'algorithme OQS pour Optimisation Quadratique Successive ou de l'algorithme SQP pour ''Sequential Quadratic Programming'', en anglais.
L'optimisation quadratique successive est un algorithme de résolution d'un problème d'optimisation non linéaire. Un tel problème consiste à déterminer des paramètres qui minimisent une fonction, tout en respectant des contraintes d'égalité et d'inégalité sur ces paramètres. On parle aussi de l'algorithme OQS pour Optimisation Quadratique Successive ou de l'algorithme SQP pour ''Sequential Quadratic Programming'', en anglais.
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Optimisation_quadratique_successive Source : Wikipedia IA]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Optimisation_quadratique_successive Source : Wikipedia IA]
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
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Version du 7 mai 2020 à 20:31

description

L'optimisation quadratique successive est un algorithme de résolution d'un problème d'optimisation non linéaire. Un tel problème consiste à déterminer des paramètres qui minimisent une fonction, tout en respectant des contraintes d'égalité et d'inégalité sur ces paramètres. On parle aussi de l'algorithme OQS pour Optimisation Quadratique Successive ou de l'algorithme SQP pour Sequential Quadratic Programming, en anglais.

Français

optimisation quadratique successive loc. nom. fém.

algorithme OQS nom masc.

Anglais

Sequential Quadratic Programming


Source : Wikipedia IA



Contributeurs: Jacques Barolet, wiki