« Optimiseur » : différence entre les versions

Version du 28 janvier 2024 à 11:38

Définition

Implémentation particulière de l'algorithme de descente de gradient. La classe de base de TensorFlow pour les optimiseurs est tf.train.Optimizer. Différents optimiseurs (sous-classes de tf.train.Optimizer) tiennent compte des concepts tels que :

le moment (Momentum) ;
la fréquence de mise à jour (AdaGrad = descente de gradient adaptative ; Adam = adaptative avec Momentum ; RMSProp) ;
la parcimonie/régularisation (Ftrl) ;
des opérations mathématiques plus complexes (proximal et autres).

Il est même possible d'imaginer un optimiseur reposant sur un réseau de neurones.

Français

optimiseur

Anglais

optimizer

Sources

Source: Google machine learning glossary

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-__NOTOC__
-== Domaine ==
-[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[[Category:Vocabulaire2]]
-[[Category:Google2]]
-[[Category:Apprentissage profond2]]
-[[Category:scotty2]]
-<br />
 == Définition ==
 Implémentation particulière de l'algorithme de descente de gradient. La classe de base de TensorFlow pour les optimiseurs est tf.train.Optimizer. Différents optimiseurs (sous-classes de tf.train.Optimizer) tiennent compte des concepts tels que :
 *    le moment (Momentum) ;
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 Il est même possible d'imaginer un optimiseur reposant sur un réseau de neurones.
+== Français ==
+''' optimiseur'''
-<br />
+== Anglais ==
+'''  optimizer'''
-== Termes privilégiés ==
+==Sources==
-=== optimiseur n.m.===
-<br />
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
-== Anglais ==
-===  optimizer===
+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+[[Category:Apprentissage profond]]
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-[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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