« Pénalisation des poids » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « Catégorie:100 » par « ») |
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== Définition == | == Définition == | ||
Technique de régularisation qui consiste à pénaliser les poids dans une fonction objective afin de limiter le surapprentissage dans un réseau de neurones. | Technique de régularisation qui consiste à pénaliser les poids dans une fonction objective afin de limiter le surapprentissage dans un réseau de neurones. | ||
| Ligne 18 : | Ligne 15 : | ||
Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), ''Apprentissage profond'', Paris, Massot éditions, 800 pages. | Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), ''Apprentissage profond'', Paris, Massot éditions, 800 pages. | ||
[[Utilisateur:Patrickdrouin | Source : Termino]] | |||
[[ | [[Category:Intelligence artificielle]] | ||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | |||
Version du 8 mai 2020 à 09:44
Définition
Technique de régularisation qui consiste à pénaliser les poids dans une fonction objective afin de limiter le surapprentissage dans un réseau de neurones.
Note: la technique consiste à ajouter une pénalité à la fonction d'erreur qui dépend de la magnitude des poids qui relient les neurones entre eux
Français
pénalisation des poids loc. nom. fém.
Anglais
weight decay
Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.
Contributeurs: Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki
