« Pénalisation des poids » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
m (Remplacement de texte : « ↵<small> » par «  ==Sources== »)
 
(20 versions intermédiaires par 3 utilisateurs non affichées)
Ligne 1 : Ligne 1 :
== Domaine ==
== Définition ==
[[category:Vocabulaire]]
Technique de régularisation qui consiste à pénaliser les poids dans une fonction objective afin de limiter le surapprentissage dans un réseau de neurones.
[[Catégorie:App-profond-livre]]
[[Category:Intelligence artificielle]]Intelligence artificielle<br />


Note: la technique consiste à ajouter une pénalité à la fonction d'erreur qui dépend de la magnitude des poids qui relient les neurones entre eux


[[Category:Termino 2019]]
== Français ==
[[Category:Scotty]]
'''pénalisation des poids''' 


== Anglais ==
'''weight decay'''




<br>
==Sources==
<br>
== Définition ==
Technique de régularisation qui consiste à pénaliser les poids dans une fonction objective afin de limiter le surapprentissage dans un réseau de neurones.


Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), ''Apprentissage profond'', Paris, Massot éditions, 800 pages.


Note
[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino]]


La technique consiste à ajouter une pénalité à la fonction d'erreur qui dépend de la magnitude des poids qui relient les neurones entre eux
[[Category:Intelligence artificielle]]
<br>
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
<br>
 
Source : Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.
 
== Français ==
'''pénalisation des poids'''
<br>
<br>
 
== Anglais ==
'''weight decay'''
<br>
<br>
<br>
<br>

Dernière version du 28 janvier 2024 à 12:45

Définition

Technique de régularisation qui consiste à pénaliser les poids dans une fonction objective afin de limiter le surapprentissage dans un réseau de neurones.

Note: la technique consiste à ajouter une pénalité à la fonction d'erreur qui dépend de la magnitude des poids qui relient les neurones entre eux

Français

pénalisation des poids

Anglais

weight decay


Sources

Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.

Source : Termino