« Paramètre » : différence entre les versions

Version du 16 janvier 2024 à 17:28

Définition

Variable d'un modèle que le système d'apprentissage automatique ajuste par entraînement sur des données.

Compléments

Par exemple, les poids sont des paramètres d'un réseau de neurones dont le système d'apprentissage automatique fixe progressivement les valeurs via des itérations d'entraînement successives.

À comparer à hyperparamètre.

Voir poids

Français

paramètre

Anglais

parameter

param

Sources

Source: Google machine learning glossary

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 == Définition ==
-Variable d'un modèle que le système d'apprentissage automatique entraîne tout seul. Par exemple, les pondérations sont des paramètres dont le système d'apprentissage automatique apprend progressivement les valeurs via des itérations d'apprentissage successives. À comparer à '''hyperparamètre'''.
+Variable d'un modèle que le système d'apprentissage automatique ajuste par entraînement sur des données.
+==Compléments==
+Par exemple, les [[poids]] sont des paramètres d'un [[réseau de neurones]] dont le système d'apprentissage automatique fixe progressivement les valeurs via des itérations d'entraînement successives.
+À comparer à [[hyperparamètre]].
+Voir [[poids]]
 == Français ==
 ''' paramètre '''
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 '''param'''
 <small>
+==Sources==
 [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
 [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+[[Catégorie:publication]]