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[https://www.leslibraires.ca/livres/l-apprentissage-profond-ian-goodfellow-9791097160432.html    Source:L'APPRENTISSAGE PROFOND]
[https://www.leslibraires.ca/livres/l-apprentissage-profond-ian-goodfellow-9791097160432.html    Source:L'APPRENTISSAGE PROFOND]

Version du 28 janvier 2024 à 12:06

Définition

La parcimonie d'une représentation vectorielle se calcule en divisant le nombre d'éléments égaux à zéro (ou null) dans un vecteur ou une matrice divisé par le nombre total d'entrées dans ce vecteur ou cette matrice.

La parcimonie des attributs désigne la parcimonie d'un vecteur d'attributs. La parcimonie d'un modèle désigne la parcimonie des paramètres du modèle.

Voir Parcimonie des données

Français

Parcimonie

Anglais

sparsity


Sources

Source:L'APPRENTISSAGE PROFOND