« Parcimonie des données » : différence entre les versions


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Phénomène qui consiste à ne pas observer suffisamment de données dans un jeu de données pour arriver à modéliser avec précision.
Phénomène qui consiste à ne pas observer suffisamment de données dans un jeu de données pour arriver à modéliser avec précision.


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Note: Ce phénomène est particulièrement exacerbé pour les données en hautes dimensions.<br>
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== Français ==
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'''dissémination des données'''
'''dissémination des données'''


== Anglais ==
'''data sparsity'''


Source : Vo, Xuan Thanh (2015). Learning with sparsity and uncertainty by Difference of Convex functions optimiztion, thèse de doctorat, Université de Lorraine, 231 pages.
'''data sparseness'''


Source : Christine Plumejeaud (2011). Modèles et méthodes pour l’information spatio-temporelle évolutive, thèse de doctorat, Université Grenoble Alpes, 331 pages.


== Anglais ==
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'''data sparsity'''
Source : Vo, Xuan Thanh (2015). Learning with sparsity and uncertainty by Difference of Convex functions optimiztion, thèse de doctorat, Université de Lorraine, 231 pages.


'''data sparseness'''
Source : Christine Plumejeaud (2011). Modèles et méthodes pour l’information spatio-temporelle évolutive, thèse de doctorat, Université Grenoble Alpes, 331 pages.

Version du 17 juin 2019 à 22:04


Définition

Phénomène qui consiste à ne pas observer suffisamment de données dans un jeu de données pour arriver à modéliser avec précision.

Note: Ce phénomène est particulièrement exacerbé pour les données en hautes dimensions.

Français

parcimonie des donnéées

dissémination des données

Anglais

data sparsity

data sparseness


Source : Vo, Xuan Thanh (2015). Learning with sparsity and uncertainty by Difference of Convex functions optimiztion, thèse de doctorat, Université de Lorraine, 231 pages.

Source : Christine Plumejeaud (2011). Modèles et méthodes pour l’information spatio-temporelle évolutive, thèse de doctorat, Université Grenoble Alpes, 331 pages.