« Parcimonie des données » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 3 : | Ligne 3 : | ||
[[Category:Termino 2019]] | [[Category:Termino 2019]] | ||
== Définition == | ==Définition== | ||
Phénomène qui consiste à ne pas observer suffisamment de données dans un jeu de données pour arriver à modéliser avec précision. | Phénomène qui consiste à ne pas observer suffisamment de données dans un jeu de données pour arriver à modéliser avec précision. | ||
Note: ce phénomène est particulièrement exacerbé pour les données en hautes dimensions.<br> | Note: ce phénomène est particulièrement exacerbé pour les données en hautes dimensions.<br> | ||
== Français == | ==Français== | ||
'''parcimonie des données''' n.f. | '''parcimonie des données''' n.f. | ||
'''dissémination des données''' | '''dissémination des données''' n.f. | ||
== Anglais == | ==Anglais== | ||
'''data sparsity''' | '''data sparsity''' | ||
Version du 6 juillet 2019 à 20:18
Définition
Phénomène qui consiste à ne pas observer suffisamment de données dans un jeu de données pour arriver à modéliser avec précision.
Note: ce phénomène est particulièrement exacerbé pour les données en hautes dimensions.
Français
parcimonie des données n.f.
dissémination des données n.f.
Anglais
data sparsity
data sparseness
Source: Vo, Xuan Thanh (2015). Learning with sparsity and uncertainty by Difference of Convex functions optimiztion, thèse de doctorat, Université de Lorraine, 231 pages.
Source: Christine Plumejeaud (2011). Modèles et méthodes pour l’information spatio-temporelle évolutive, thèse de doctorat, Université Grenoble Alpes, 331 pages.
Source: Termino
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki
