« Parcimonie des données » : différence entre les versions


m (Remplacement de texte — « <br> » par «  »)
Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
Ligne 1 : Ligne 1 :
[[Category:Intelligence artificielle]]
[[Category:Termino 2019]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
==Définition==
==Définition==
Phénomène qui consiste à ne pas observer suffisamment de données dans un jeu de données pour arriver à modéliser avec précision.
Phénomène qui consiste à ne pas observer suffisamment de données dans un jeu de données pour arriver à modéliser avec précision.
Ligne 20 : Ligne 14 :


'''data sparseness'''
'''data sparseness'''


<small>
<small>
Ligne 29 : Ligne 22 :


[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]
[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]
[[Category:Intelligence artificielle]]
[[Category:Termino 2019]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Version du 8 mai 2020 à 09:03

Définition

Phénomène qui consiste à ne pas observer suffisamment de données dans un jeu de données pour arriver à modéliser avec précision.

Note: ce phénomène est particulièrement exacerbé pour les données en hautes dimensions.

Français

parcimonie des données loc. nom. fém.

dissémination des données loc. nom. fém.


Anglais

data sparsity

data sparseness

Source: Vo, Xuan Thanh (2015). Learning with sparsity and uncertainty by Difference of Convex functions optimiztion, thèse de doctorat, Université de Lorraine, 231 pages.

Source: Christine Plumejeaud (2011). Modèles et méthodes pour l’information spatio-temporelle évolutive, thèse de doctorat, Université Grenoble Alpes, 331 pages.

Source: Termino