« Partitionnement de données » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Aucun résumé des modifications
Ligne 32 : Ligne 32 :
<br />
<br />
'''groupement'''  n.m
'''groupement'''  n.m
'''Agrégation de modèles''' 
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
[https://www.math.univ-toulouse.fr/~besse/Wikistat/pdf/st-m-app-agreg.pdf  source WikiStat ]


== Anglais ==
== Anglais ==

Version du 10 décembre 2018 à 23:34

Domaine

Claude


Définition

Groupement d'exemples similaires, en particulier lors d'un apprentissage non supervisé. Une fois tous les exemples «mis en grappe», une personne peut éventuellement attribuer un sens à chaque grappe.

Il existe de nombreux algorithmes de partitionnement. Par exemple, l'algorithme k-moyennes groupe des exemples en fonction de leur proximité avec un centroïde, comme dans le diagramme suivant :

Clustering1 copie.jpg

Un chercheur pourrait alors examiner les grappes et, par exemple, étiqueter la grappe 1 en tant qu'arbres «nains» et la grappe 2 en tant qu'arbres «de taille normale».



Termes privilégiés

mise en grappe n.f.
partitionnement des données n.m.
groupement n.m

Agrégation de modèles




source WikiStat

Anglais

clustering



Source: Wikipedia IA