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| __NOTOC__
| | #REDIRECTION [[Regroupement de données]] |
| ==Domaine==
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| [[Category:Coulombe]] | |
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| [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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| [[Category:Vocabulaire2]]
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| [[Category:Google2]]
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| [[Category:Apprentissage profond2]]
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| [[Category:scotty2]]
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| ==Définition==
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| Groupement d'exemples similaires, en particulier lors d'un apprentissage non supervisé. Une fois tous les exemples «mis en grappe», une personne peut éventuellement attribuer un sens à chaque grappe.
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| Il existe de nombreux algorithmes de partitionnement. Par exemple, l'algorithme '''k-moyennes''' groupe des exemples en fonction de leur proximité avec un centroïde, comme dans le diagramme suivant :
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| [[Fichier:Clustering1 copie.jpg|300px]]
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| Un chercheur pourrait alors examiner les grappes et, par exemple, étiqueter la grappe 1 en tant qu'arbres «nains» et la grappe 2 en tant qu'arbres «de taille normale».
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| ==Français==
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| '''partitionnement des données''' n.m.
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| '''agrégation de modèles ''' n.f.
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| ==Anglais==
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| ===clustering===
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| [https://fr.wikipedia.org/wiki/Partitionnement_de_donn%C3%A9es ''Source: Wikipedia IA'']
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| [https://dataanalyticspost.com/Lexique/clustering/ source : dataanalyticspost.com]
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| [https://www.math.univ-toulouse.fr/~besse/Wikistat/pdf/st-m-app-agreg.pdf source : WikiStat]
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