« Partitionnement de données » : différence entre les versions


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==Définition==
#REDIRECTION [[Regroupement de données]]
Le groupement des données est une méthode d’[[analyse des données]] dans laquelle les données sont classées, par regroupement, en groupes plus homogènes, ou par division (on parle alors de [[Partitionnement de données|partitionnement des données)]] selon une mesure de similarité qui calcule la distance entre paires d’exemples de données. Ainsi, les données d’un même groupe partagent des attributs communs.
 
Le résultat est l’appartenance à un groupe ou une probabilité d’appartenance à chacun des groupes formés par l’algorithme. Cette méthode d’analyse de données relève de l’[[apprentissage non supervisé]].
 
Voir : '''[[Analyse par groupe]]'''  et '''[[Groupement de données]]'''
 
==Français==
'''partitionnement des données'''   
 
'''agrégation de modèles  '''   
 
'''mise en grappe  ''' 
 
'''groupement des données'''
 
'''regroupement des données'''
 
==Anglais==
'''data clustering'''
 
 
<small>
 
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Partitionnement_de_donn%C3%A9es Source:  Wikipedia, ''Partitionnement de données ''.]
 
[https://dataanalyticspost.com/Lexique/clustering/ Source: dataanalytics, ''Clustering''.]
 
[https://www.math.univ-toulouse.fr/~besse/Wikistat/pdf/st-m-app-agreg.pdf Source: Université de Toulouse, WikiStat, ''Agrégation de modèles''.]
 
 
</small><br> <div style="border:2px solid #336699; background: #f6f6f6; padding: 1em; margin-bottom:1em; width: 90%;"><html><a href="https://datafranca.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:101"><img src="https://datafranca.org/images/icone-101-mots.png" width="250"></a></html>
<br></div><br><br>
 
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:101]]

Dernière version du 15 novembre 2022 à 19:27

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