« Partitionnement de données » : différence entre les versions


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__NOTOC__
#REDIRECTION [[Regroupement de données]]
== Domaine ==
[[Category:Claude]]<br />
 
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:Vocabulaire2]]
[[Category:Google2]]
[[Category:Apprentissage profond2]]
[[Category:scotty2]]
 
<br />
 
== Définition ==
Groupement d'exemples similaires, en particulier lors d'un apprentissage non supervisé. Une fois tous les exemples «mis en grappe», une personne peut éventuellement attribuer un sens à chaque grappe.
 
Il existe de nombreux algorithmes de partitionnement. Par exemple, l'algorithme '''k-moyennes''' groupe des exemples en fonction de leur proximité avec un centroïde, comme dans le diagramme suivant :
<br />
 
[[Fichier:Clustering1 copie.jpg|300px]]
 
Un chercheur pourrait alors examiner les grappes et, par exemple, étiqueter la grappe 1 en tant qu'arbres «nains» et la grappe 2 en tant qu'arbres «de taille normale».
 
 
<br />
 
== Français ==
 
'''partitionnement des données'''    n.m.
<br />
'''agrégation de modèles  '''  n.f.
 
<br />
<br />
<br />
 
 
== Anglais ==
===clustering===
 
<br/>
<br/>
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Partitionnement_de_donn%C3%A9es  ''Source: Wikipedia IA'' ]
 
[https://dataanalyticspost.com/Lexique/clustering/  source : dataanalyticspost.com]
 
[https://www.math.univ-toulouse.fr/~besse/Wikistat/pdf/st-m-app-agreg.pdf  source : WikiStat ]
 
<br/>
 
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<br/>
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Dernière version du 15 novembre 2022 à 19:27

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