« Partitionnement de données » : différence entre les versions
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Un chercheur pourrait alors examiner les grappes et, par exemple, étiqueter la grappe 1 en tant qu'arbres «nains» et la grappe 2 en tant qu'arbres «de taille normale». | Un chercheur pourrait alors examiner les grappes et, par exemple, étiqueter la grappe 1 en tant qu'arbres «nains» et la grappe 2 en tant qu'arbres «de taille normale». | ||
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[https://dataanalyticspost.com/Lexique/clustering/ source : dataanalyticspost.com] | |||
[https://www.math.univ-toulouse.fr/~besse/Wikistat/pdf/st-m-app-agreg.pdf source : WikiStat ] | |||
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Version du 21 avril 2019 à 10:58
Domaine
Définition
Groupement d'exemples similaires, en particulier lors d'un apprentissage non supervisé. Une fois tous les exemples «mis en grappe», une personne peut éventuellement attribuer un sens à chaque grappe.
Il existe de nombreux algorithmes de partitionnement. Par exemple, l'algorithme k-moyennes groupe des exemples en fonction de leur proximité avec un centroïde, comme dans le diagramme suivant :
Un chercheur pourrait alors examiner les grappes et, par exemple, étiqueter la grappe 1 en tant qu'arbres «nains» et la grappe 2 en tant qu'arbres «de taille normale».
Français
partitionnement des données n.m.
agrégation de modèles n.f.
Anglais
clustering
source : dataanalyticspost.com
Contributeurs: Claude Coulombe, Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
