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== Définition ==
== Définition ==
Mesure de l'efficacité d'un modèle à exécuter une tâche. Supposons que vous deviez lire les premières lettres qu'un utilisateur saisit au clavier pour lui proposer une liste de mots possibles. Pour cette tâche, la perplexité, notée P, est environ égale au nombre de mots que vous devez proposer pour que votre liste contienne le mot que l'utilisateur souhaite effectivement saisir.
Mesure de l'efficacité d'un modèle à exécuter une tâche. Supposons que vous deviez lire les premières lettres qu'un utilisateur saisit au clavier pour lui proposer une liste de mots possibles. Pour cette tâche, la perplexité, notée P, est environ égale au nombre de mots que vous devez proposer pour que votre liste contienne le mot que l'utilisateur souhaite effectivement saisir.


== Français ==
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'''perplexité '''nom fém.
'''perplexité '''   <small>nom fém. </small>


== Anglais ==
== Anglais ==
'''perplexity '''
'''perplexity '''




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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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Version du 8 mai 2020 à 09:07

Définition

Mesure de l'efficacité d'un modèle à exécuter une tâche. Supposons que vous deviez lire les premières lettres qu'un utilisateur saisit au clavier pour lui proposer une liste de mots possibles. Pour cette tâche, la perplexité, notée P, est environ égale au nombre de mots que vous devez proposer pour que votre liste contienne le mot que l'utilisateur souhaite effectivement saisir.

Français

perplexité nom fém.

Anglais

perplexity


Source: Google machine learning glossary