« Perte L1 » : différence entre les versions


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Version du 25 novembre 2018 à 20:20

Domaine

Vocabulaire
Google
Apprentissage profond


Définition

Fonction de perte basée sur la valeur absolue de la différence entre les valeurs prédites par un modèle et les valeurs réelles des étiquettes. La perte L1 est moins sensible aux anomalies que la perte L2.



Termes privilégiés

perte L1 n.f.


Anglais

L1 loss




Source: Google machine learning glossary