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== Définition ==
== Définition ==
Fonction de perte basée sur la valeur absolue de la différence entre les valeurs prédites par un modèle et les valeurs réelles des étiquettes. La '''perte L1''' est moins sensible aux anomalies que la '''perte L2'''.
Fonction de perte basée sur la valeur absolue de la différence entre les valeurs prédites par un modèle et les valeurs réelles des étiquettes. La '''perte L1''' est moins sensible aux anomalies que la '''perte L2'''.

Version du 20 avril 2020 à 20:58

Définition

Fonction de perte basée sur la valeur absolue de la différence entre les valeurs prédites par un modèle et les valeurs réelles des étiquettes. La perte L1 est moins sensible aux anomalies que la perte L2.


Français

perte L1 nom fém.

Anglais

L1 loss


Source: Google machine learning glossary