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== Domaine ==
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== Définition ==
== Définition ==
Infrastructure sur laquelle repose l'algorithme d'apprentissage automatique. Le pipeline inclut la collecte des données, l'intégration de celles-ci dans des fichiers de données d'apprentissage, l'entraînement d'un ou plusieurs modèles, et l'exportation des modèles en production.
Infrastructure sur laquelle repose l'algorithme d'apprentissage automatique. Le pipeline inclut la collecte des données, l'intégration de celles-ci dans des fichiers de données d'apprentissage, l'entraînement d'un ou plusieurs modèles, et l'exportation des modèles en production.


== Français ==
''' pipeline  <small>n.m.</small>'''


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== Anglais ==
'''  pipeline'''


== Français ==
=== pipeline  <small>n.m.</small>===




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== Anglais ==


===  pipeline===


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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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Version du 15 juin 2019 à 23:03

Domaine

Apprentissage profond

Définition

Infrastructure sur laquelle repose l'algorithme d'apprentissage automatique. Le pipeline inclut la collecte des données, l'intégration de celles-ci dans des fichiers de données d'apprentissage, l'entraînement d'un ou plusieurs modèles, et l'exportation des modèles en production.

Français

pipeline n.m.

Anglais

pipeline



Source: Google machine learning glossary