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== Définition ==
== Domaine ==
Données qui capturent l'état des variables d'un modèle à un instant donné. Les points de contrôle permettent d'exporter les pondérations du modèle et de réaliser des apprentissages sur plusieurs sessions. Ils permettent aussi à l'apprentissage de se poursuivre en cas d'erreur (par exemple, préemption de tâche). Notez que le graphe lui-même n'est pas inclus dans un point de contrôle.
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== Français ==
''' point de contrôle'''


== Définition ==
== Anglais ==
Données qui capturent l'état des variables d'un modèle à un instant donné. Les points de contrôle permettent d'exporter les pondérations du modèle et de réaliser des apprentissages sur plusieurs sessions. Ils permettent aussi à l'apprentissage de se poursuivre en cas d'erreur (par exemple, préemption de tâche). Notez que le graphe lui-même n'est pas inclus dans un point de contrôle.
''' checkpoint '''
 
==Sources==


[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]


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== Termes privilégiés ==
=== point de contrôle ===




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[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
== Anglais ==


===  checkpoint ===


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[[Category:Apprentissage profond]]
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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Version du 28 janvier 2024 à 11:45

Définition

Données qui capturent l'état des variables d'un modèle à un instant donné. Les points de contrôle permettent d'exporter les pondérations du modèle et de réaliser des apprentissages sur plusieurs sessions. Ils permettent aussi à l'apprentissage de se poursuivre en cas d'erreur (par exemple, préemption de tâche). Notez que le graphe lui-même n'est pas inclus dans un point de contrôle.

Français

point de contrôle

Anglais

checkpoint

Sources

Source: Google machine learning glossary

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Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche