« Point de contrôle » : différence entre les versions

Version du 28 janvier 2024 à 11:45

Définition

Données qui capturent l'état des variables d'un modèle à un instant donné. Les points de contrôle permettent d'exporter les pondérations du modèle et de réaliser des apprentissages sur plusieurs sessions. Ils permettent aussi à l'apprentissage de se poursuivre en cas d'erreur (par exemple, préemption de tâche). Notez que le graphe lui-même n'est pas inclus dans un point de contrôle.

Français

point de contrôle

Anglais

checkpoint

Sources

Source: Google machine learning glossary

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+== Définition ==
-== Domaine ==
+Données qui capturent l'état des variables d'un modèle à un instant donné. Les points de contrôle permettent d'exporter les pondérations du modèle et de réaliser des apprentissages sur plusieurs sessions. Ils permettent aussi à l'apprentissage de se poursuivre en cas d'erreur (par exemple, préemption de tâche). Notez que le graphe lui-même n'est pas inclus dans un point de contrôle.
-[[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br />
-[[Category:Google]]Google<br />
-[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
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+== Français ==
+''' point de contrôle'''
-== Définition ==
+== Anglais ==
-Données qui capturent l'état des variables d'un modèle à un instant donné. Les points de contrôle permettent d'exporter les pondérations du modèle et de réaliser des apprentissages sur plusieurs sessions. Ils permettent aussi à l'apprentissage de se poursuivre en cas d'erreur (par exemple, préemption de tâche). Notez que le graphe lui-même n'est pas inclus dans un point de contrôle.
+'''  checkpoint '''
+==Sources==
-<br />
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
-== Termes privilégiés ==
-=== point de contrôle n.m.===
-<br />
-== Anglais ==
+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-===  checkpoint ===
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+[[Category:Apprentissage profond]]
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-[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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