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== Domaine ==
[[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br />
[[Category:Google]]Google<br />
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
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[[Category:9]]
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== Définition ==
== Définition ==
Données qui capturent l'état des variables d'un modèle à un instant donné. Les points de contrôle permettent d'exporter les pondérations du modèle et de réaliser des apprentissages sur plusieurs sessions. Ils permettent aussi à l'apprentissage de se poursuivre en cas d'erreur (par exemple, préemption de tâche). Notez que le graphe lui-même n'est pas inclus dans un point de contrôle.
Données qui capturent l'état des variables d'un modèle à un instant donné. Les points de contrôle permettent d'exporter les pondérations du modèle et de réaliser des apprentissages sur plusieurs sessions. Ils permettent aussi à l'apprentissage de se poursuivre en cas d'erreur (par exemple, préemption de tâche). Notez que le graphe lui-même n'est pas inclus dans un point de contrôle.


== Français ==
''' point de contrôle'''
== Anglais ==
'''  checkpoint '''


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==Sources==
== Termes privilégiés ==
=== point de contrôle n.m.===


[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]


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== Anglais ==


===  checkpoint ===
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 


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[[Category:Apprentissage profond]]
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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Version du 28 janvier 2024 à 11:45

Définition

Données qui capturent l'état des variables d'un modèle à un instant donné. Les points de contrôle permettent d'exporter les pondérations du modèle et de réaliser des apprentissages sur plusieurs sessions. Ils permettent aussi à l'apprentissage de se poursuivre en cas d'erreur (par exemple, préemption de tâche). Notez que le graphe lui-même n'est pas inclus dans un point de contrôle.

Français

point de contrôle

Anglais

checkpoint

Sources

Source: Google machine learning glossary