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Version du 30 janvier 2024 à 17:13
Définition
Le préentraînement consiste à entraîner un modèle d'apprentissage, typiquement un grand réseau de neurones profond, pour une tâche générique sur un immense jeu de données
Le résultat est un modèle préentraîné qui servira à l'apprentissage par transfert.
Compléments
Les grands modèles préentraînés pour un problème générique apprennent toutes sortes de régularités statistiques propres au type de données (images, voix, textes) sur lequel ils sont entraînés. Une fois entraînés, ces gros modèles peuvent être utilisés pour résoudre d’autres problèmes faisant appel au même type de données. Un peaufinage du modèle est habituellement nécessaire en entraînant avec des données spécifiques à une nouvelle tâche.
Français
préentraînement
pré-entraînement forme déconseillée
Anglais
pre-trainning
pretraining
Sources
Contributeurs: Claude Coulombe, wiki
