« Préentraînement contrastif langue-image » : différence entre les versions

Dernière version du 30 janvier 2024 à 20:15

Définition

Approche qui prend en entrée une image et une description textuelle de l'image et qui apprend à représenter les l'image et le texte dans un même espace latent selon une distribution de probabilité conjointe.

Compléments

CLIP est un algorithme en code source ouvert, multimodal et à apprentissage à zéro-coup. À partir d'une image et de descriptions textuelles, le modèle peut prédire la description textuelle la plus pertinente pour cette image, sans optimisation pour cette tâche particulière.

Français

préentraînement contrastif langue-image

pré-entraînement contrastif langue-image

CLIP

Anglais

CLIP

Constastive Language-Image Pretraining

Sources

Denis, Nicholas (2023) - Révolution : Une nouvelle approche de pré-entraînement d'apprentissage par transfert voit le jour!- Statistique Canada

- Introduction au contrastive learning : une forme d’apprentissage auto supervisé Medium

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 ==Définition==
 Approche qui prend en entrée une image et une description textuelle de l'image et qui apprend à représenter les l'image et le texte dans un même [[espace latent]] selon une distribution de probabilité conjointe.
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 ==Sources==
-==Sources==
 Denis, Nicholas (2023)  [https://www.statcan.gc.ca/fr/science-donnees/reseau/serie-apprentissage-1#a1 - Révolution : Une nouvelle approche de pré-entraînement d'apprentissage par transfert voit le jour!]- Statistique Canada
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+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]