« Préentraînement contrastif langue-image » : différence entre les versions
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CLIP est un | CLIP est un algorithme en [[code source ouvert]], [[Modèle multimodal|multimodal]] et à [[Apprentissage zéro-coup|apprentissage à zéro-coup]]. À partir d'une image et de descriptions textuelles, le modèle peut prédire la description textuelle la plus pertinente pour cette image, sans optimisation pour cette tâche particulière. | ||
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Denis, Nicholas (2023) [https://www.statcan.gc.ca/fr/science-donnees/reseau/serie-apprentissage-1#a1 - Révolution : Une nouvelle approche de pré-entraînement d'apprentissage par transfert voit le jour!]- Statistique Canada | Denis, Nicholas (2023) [https://www.statcan.gc.ca/fr/science-donnees/reseau/serie-apprentissage-1#a1 - Révolution : Une nouvelle approche de pré-entraînement d'apprentissage par transfert voit le jour!]- Statistique Canada | ||
[https://medium.com/@rubilmax/introduction-au-contrastive-learning-une-forme-dapprentissage-auto-supervis%C3%A9-95c3bc070d1c | [https://medium.com/@rubilmax/introduction-au-contrastive-learning-une-forme-dapprentissage-auto-supervis%C3%A9-95c3bc070d1c - Introduction au contrastive learning : une forme d’apprentissage auto supervisé] Medium | ||
[[Catégorie: | [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
Dernière version du 30 janvier 2024 à 20:15
Définition
Approche qui prend en entrée une image et une description textuelle de l'image et qui apprend à représenter les l'image et le texte dans un même espace latent selon une distribution de probabilité conjointe.
Compléments
CLIP est un algorithme en code source ouvert, multimodal et à apprentissage à zéro-coup. À partir d'une image et de descriptions textuelles, le modèle peut prédire la description textuelle la plus pertinente pour cette image, sans optimisation pour cette tâche particulière.
Français
préentraînement contrastif langue-image
pré-entraînement contrastif langue-image
CLIP
Anglais
CLIP
Constastive Language-Image Pretraining
Sources
Denis, Nicholas (2023) - Révolution : Une nouvelle approche de pré-entraînement d'apprentissage par transfert voit le jour!- Statistique Canada
- Introduction au contrastive learning : une forme d’apprentissage auto supervisé Medium
Contributeurs: Patrick Drouin, wiki
