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Les trois principes pour la formation de réseaux de neurones profonds sont:
 
* la pré-entraînement  d'une couche à la fois d'une manière gloutonnne
* l'apprentissage non supervisé à chaque couche d'une manière qui préserve les informations de l'entrée et démêle les facteurs de variation
* affiner l'ensemble du réseau par rapport au critère ultime d'intérêt.


== Français ==
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'''pré-entraînement glouton'''
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== Anglais ==
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'''greedy pre-trainning'''
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[http://jmlr.org/papers/volume10/larochelle09a/larochelle09a.pdf  Source :  Journal of Machine Learning page 29 ]
[https://www.apprentissageprofond.org/  Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 ]
[https://www.apprentissageprofond.org/  Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 ]
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Version du 28 mai 2020 à 21:05

Définition

Les trois principes pour la formation de réseaux de neurones profonds sont:

  • la pré-entraînement d'une couche à la fois d'une manière gloutonnne
  • l'apprentissage non supervisé à chaque couche d'une manière qui préserve les informations de l'entrée et démêle les facteurs de variation
  • affiner l'ensemble du réseau par rapport au critère ultime d'intérêt.

Français

pré-entraînement glouton

Anglais

greedy pre-trainning

Source : Journal of Machine Learning page 29

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018