« Prediction Error Plot » : différence entre les versions
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En régression, le diagramme d'erreurs de prédiction permet de comparer les prédictions obtenues d'un modèle aux valeurs cibles réelles. | |||
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Si le modèle fait des prédictions très précises, les points devraient se trouver sur la ligne à 45 degrés. Sinon, les points sont dispersés autour de cette ligne. | |||
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[https://towardsdatascience.com/10-amazing-machine-learning-visualizations-you-should-know-in-2023-528282940582 Source : towardsdatascience ] | |||
[https://www.scikit-yb.org/en/latest/api/regressor/peplot.html Source: Yellowbrick] | |||
[[Catégorie:Publication]] | |||
Version du 20 décembre 2022 à 16:22
Définition
En régression, le diagramme d'erreurs de prédiction permet de comparer les prédictions obtenues d'un modèle aux valeurs cibles réelles.
Compléments
Si le modèle fait des prédictions très précises, les points devraient se trouver sur la ligne à 45 degrés. Sinon, les points sont dispersés autour de cette ligne.
Français
diagramme d'erreurs de prédiction
Anglais
prediction error plot
Contributeurs: Patrick Drouin, wiki
